当谷歌的AI练习生编写代码、特斯拉的人形机械人Optimus起头自从规划仓库径，一个锋利的问题正浮出水面：人类正在智能体怒潮中的脚色，事实是被代替的“旧劳动力”，仍是进化为更高维的“法则缔制者”？福布斯中国AI影响力人物、中国人工智能领军科学家刘志毅正在其新著《智能体时代》一书揭开了这场分工的底层逻辑：智能体手艺的兴起正正在对工做的时间和空间维度进行一场完全的沉构。消息时代延续了这一模式，虽然工做内容从体力劳动转向了脑力劳动。然而，智能体时代正正在完全打破这种时空耦合，使工做从固定的物理空间和的时间段中解放出来。人类取AI的分工鸿沟，正从“施行层”向“定义层”跃迁——当机械接管了“怎样做”，人类必需回覆“为什么做”。这场博弈中，谁控制“价值锚点”，谁将从导将来文明的线 从朝九晚五到随时随地：工做模式的从头定义1943 年，IBM的创始人托马斯·沃森曾说过一句广为传播的话：“我认为世界市场上大约需要 5 台计较机。”这句话后来被证明是一个惊人的误判。同样，正在 2019 年新冠疫情迸发前，很多公司办理者近程工做是不成能大规模实施的，他们认为面临面的办公不成替代。然而，就像沃森对计较机需求的预测一样，这种对工做场合固有模式的认知也被汗青敏捷。智能体手艺的兴起正正在对工做的时间和空间维度进行一场完全的沉构。这不只是疫情期间实施的近程办公的延续，而是一场更深条理的工做范式改变。保守的工业时代工做模式是基于时间和空间的高度同步：工人需要正在特按时间呈现正在特定地址，配合操做固定的机械和设备。消息时代延续了这一模式，虽然工做内容从体力劳动转向了脑力劳动。然而，智能体时代正正在完全打破这种时空耦合，使工做从固定的物理空间和的时间段中解放出来。2023 年，OpenAI的GPT-4 模子问世后，学问工做的素质起头发生改变。最后，人们将这些东西视为高级文本生成器，但跟着垂曲范畴公用智能体的兴起，它们逐步演变正的“学问合做伙伴”。纵不雅汗青，每一次严沉手艺城市沉塑工做的根基形成。工业将农业劳动者改变为工场工人，互联网创制了大量数字工做岗亭。而智能体则是对工做本身的沉构当人类取智能体协做时，工做能够分化为多个块，并正在一天中的分歧时段完成。例如，一位营销专员可能正在清晨思最清晰时构想勾当创意和策略，鄙人午取客户沟通，而将数据阐发和内容生成等使命交给智能体正在后台处置，随后正在晚间核阅并进行调整。这种工做体例使得个别能够按照本身能量和创制力周期来放置使命，而不是正在的8 小时内连结划一的出产力。然而，这种工做时空的沉组并非没有价格。人类社会数千年来构成的工做习惯和社交模式正在短短几年内被，这带来了新的挑和。斯坦福大学的研究团队正在2024 年颁发的一项研究表白，完全虚拟的工做可能导致立异能力下降和社会本钱削减。对此，一种夹杂模式正正在兴起：工做者按照使命性质选择最适合的时间和空间模式，某些需要深度协做和立异的勾当仍然正在物理空间进行，而其他能够异步完成的使命则不受时空。谷歌、微软等科技巨头曾经采用了这种“选择性出勤”模式，答应员工按照工做需求矫捷放置办公地址。智能体正在这一改变中饰演了环节脚色，它们不只是出产力东西，更是时空解构的手艺根本。它们可以或许24 小时不间断运转，逾越时区供给办事，并能将工做内容数字化保留和传送，使得异步协做成为可能。从素质上讲，智能体正正在成为毗连分离工做者的数字中枢，从头定义我们对“办公室”的理解。跟着工做空间和时间的解构，工做本身也正正在履历一场深刻变化—从固定职位到动态使命的改变。20 世纪晚期，亨利·福特的流水线出产完全改变了工业出产体例，将复杂的制制过程分化为简单、尺度化的步调。一个世纪后，我们正正在履历学问工做的雷同变化—工做正正在被“原子化”为离散的使命单位，而不是保守意义上的全职岗亭。这种模式植根于工业时代的组织需求，其时企业需要不变的劳动力来操做固定的出产设备。然而，正在智能体时代，工做正正在从固定职位转向矫捷使命的调集，这些使命能够动态组合和分派给最合适的施行者，无论是人类仍是智能体。全球最大的职业平台Upwork正在 2024 年第一季度的财报中指出，取 2022 年同期比拟，平台上以使命为根本的合同添加了 73%，而保守的基于时间的合同则仅增加了 12%。这一趋向反映了劳动力市场正正在履历的深刻改变：从持久、全面的雇佣关系向特定、短期的使命合同过渡。很多专业人士现正在同时为多个客户工做，按照项目需求矫捷调整本人的工做内容和时间投入。这种改变的焦点是工做的原子化。例如，一个市场调研项目能够被分化为数据收集、数据清洗、阐发、可视化和演讲撰写等多个使命。无论是特地的人类专家仍是特定范畴的智能体。以内容创做为例，保守上需要一个全职做者来构想、研究、写做、编纂和润色整个做品。正在智能体时代，这一流程被分化为多个微使命：一个范畴专家可能只担任供给焦点概念和框架，研究帮手智能体担任收集和组织相关材料，写做智能体生成初稿，人类编纂进行质量节制和个性化调整，而最终的格局化和分发则由另一组智能体完成。这种分工不只提高了效率，还答应每个参取者专注于其最具价值的贡献。这种工做原子化的一个主要影响是对保守职业身份的挑和。当一小我不再是“市场阐发师”或“内容编纂”，而是正在分歧项目中饰演各类脚色时，职业身份变得愈加流动和多元。LinkedIn正在 2024 岁首年月对平台用户的阐发发觉，过去三年中，用户更新职业头衔的频次添加了 47%，且越来越多的人利用多个并行的职业描述，如“数据科学家/投资阐发师/内容创做者”。然而，使命分派的也带来了新的问题。碎片化的工做模式可能导致工做不不变性添加、社会保障系统面对挑和，以及对某些工做者（出格是不具备抢手技术的人）的系统性解除。这些挑和正鞭策着劳动律例、社会保障和职业培训系统的变化，以顺应这一新兴工做范式。虽然存正在这些挑和，工做原子化的趋向似乎不成逆转。这不只由于它提高了效率，更由于它答应更精细的人机分工—人类能够专注于需要创制力、判断力和感情智能的使命，而将可预测、反复性强的使命交给智能体完成。从久远来看，这种分工可能会从头定义什么是“人类工做”的素质。若是说19 世纪的工场和 20 世纪的办公室是工业时代协做的物理空间，那么 21 世纪的智能体则是智能时代协做的数字空间。保守的团队协做凡是是同步的、线性的过程：团队正在统一时间堆积正在统一空间，进行及时交换和决策。智能体做为协做中介的脚色还正在不竭成长。跟着手艺的前进，将来的智能体可能不只仅是消息的传送者，还将成为团队之间的“翻”—理解分歧专业布景、思维模式和表达体例的人，帮帮他们更无效地沟通和协做。正在某种意义上，智能体可能成为组织内部的“文化桥梁”，毗连分歧团队、部分以至是分歧公司的专业人士。工做时空的解构、使命的原子化和协做体例的变化配合导致了工做取糊口鸿沟的从头定义。“工做取糊口均衡”这一概念源于工业时代，其时工做和糊口正在时间和空间上有明白的分界线。然而，正在智能体时代，这些边界正正在敏捷恍惚，我们不再逃求“均衡”，而是面对“融合”的现实。工做和糊口的融合起首表现正在物理空间的堆叠。当厨房餐桌同时也是会议室，卧室一角变成了办公区，工做取糊口的物理鸿沟就不复存正在了。其次是时间鸿沟的消逝。正在24/7 全天候运转的智能体支撑下，工做能够正在任何时候进行，无论是凌晨的灵感记实仍是周末的项目推进。第三是心理边界的恍惚。当工做内容取小我乐趣高度沉合，或者工做关系同时也是社交关系时，工做和糊口正在心理上的分手变得越来越坚苦。按照Remote Work Association正在 2024 年 1 月发布的《全球近程工做趋向演讲》，76%的近程工做者暗示工做—糊口融合提高了他们的全体糊口对劲度，次要缘由是添加了对时间的节制权和削减了通勤压力。然而，这种融合也带来了显著的挑和。首当其冲的是“永久正在线”文化的延伸。当工做能够随时随地进行时，很多人发觉本人难以“下班”，导致工做时间无限耽误。Buffer的《2024 年近程工做形态》演讲显示，53%的近程工做者暗示他们比正在办公室工做的时间更长，67%暗示难以完全断开取工做的毗连。其次是工做侵入私家空间的问题。当家庭同时也是工做场合时，本来用于歇息和家庭勾当的空间变成了工做区域，这可能导致家庭关系严重和恢复能力下降。麻省理工学院组织行为学传授埃兰·特尔正在 2024 年颁发的研究显示，持久正在家工做的人若是没有明白的物理分隔，其工做压力更容易为家庭冲突，而且工做对劲度随时间推移有下降趋向。第三是社会隔离风险。虽然智能体能够供给高效的工做支撑，但它们无法满脚人类的社交需求。远离保守工做场合的社交互动，很多近程工做者演讲了孤单感添加和社会联系削减。这一问题正在年轻专业人士中尤为凸起，他们错过了通过工做场合成立职业收集和友情的机遇。第四是职业成长的不确定性。正在保守组织中，职业晋升径相对明白，而正在分离化的工做中，职业成长变得愈加个别化和不确定。哈佛商学院的研究表白，没有日常面临面互动，近程工做者的贡献可能不那么较着，导致“视野外”效应——近程工做者获得晋升和主要项目标机遇削减了 21%。这些挑和正鞭策着一系列应对策略的成长。小我层面，很多工做者正正在成长新的办理技术：设定明白的“工做时段”和“糊口时段”，建立公用的工做空间，以及利用手艺东西强制施行数字边界。例如，“Digital Sunset”等使用法式正在预设时间后从动工做使用的拜候，帮帮用户实现心理上的“下班”。组织层面，先辈企业正正在开辟新的政策和文化规范，支撑健康的工做—糊口融合。例如，Spotify的“Work From Anywhere”政策不只答应员工选择工做地址，还供给“数字健康”培训和资本，帮帮员工办理虚拟工做中的压力和期望。发卖力（Salesforce）则实施了“焦点协做时间”政策，所有会议必需正在特按时段进行，从而员工其余时间的工做自从权。手艺层面，一种新兴趋向是“工做—糊口边界办理东西”—这些东西操纵AI阐发小我的工做模式和生物反馈数据，供给个性化以优化工做放置和歇息时间。例如，Microsoft Viva平台能够识别加班模式并歇息时间，而Salesforce的Slack平台答应用户设置“专注时间”，临时屏障通知。智能体时代的工做转型正正在沉塑我们的日常体验，从严酷划分的工做和糊口范畴，转向愈加流动、小我化但也愈加复杂的存正在模式。正在这个新世界中，手艺不只改变了我们的工做体例，也改变了我们的糊口体例和认知。最成功的顺应者不是那些逃求完满均衡的人，而是可以或许正在融合中创制成心义鸿沟、正在矫捷性中连结布局、正在变化中维持焦点价值的人。正如历次工业不只改变了经济布局，也沉塑了社会布局和小我糊口，智能体同样如斯。从某种意义上说，我们正正在履历的不只是工做体例的变化，仍是一场糊口体例的—它要求我们从头思虑时间、空间、职业和小我身份的根基概念。将来的挑和不只是手艺顺应，更是心理和社会顺应—正在高度数字化和分离化的世界中从头定义什么是成心义的工做和丰硕的糊口。正在计较机手艺成长过程中，我们曾经多次手艺若何完全改变人类工做的焦点逻辑。20 世纪 50 年代，当第一批大型计较机被引入企业时，打孔卡编程成为一项炙手可热的专业技术；20 世纪 80 年代小我计较机普及后，电子表格和文字处置能力成为办公人员的必备技术；进入 21 世纪，互联网的迸发又使数字营销、网页设想和社交办理成为就业市场的抢手需求。每一次手艺变化不只创制了全新的工做类别，更主要的是从头定义了几乎所有既有工做所需的焦点能力组合。智能体时代的到来正正在激发新一轮的技术沉构，其深度和广度可能跨越之前任何一次手艺变化。取之前的手艺分歧，智能体手艺不只仅是从动化简单的反复性使命，而是起头渗入到需要阐发、判断、创制和沟通等高级认知能力的范畴。这意味着，取智能体协做的技术组合既包罗了手艺性的操做能力，也涵盖了更深条理的认知策略和元技术。哈佛商学院正在2024 年春季开设的“AI贸易使用”课程中，传授迈克尔·洛卡将“AI协做能力”定义为“21 世纪专业人士最环节的元能力之一”。人类正在智能体时代的价值定位正正在发生底子性改变，从施行者转向指点者、评估者和决策者。那些可以或许无效把握智能体能力、明白本身奇特贡献价值并成长互补性专业技术的人将正在新经济中占领劣势地位。正如吴军正在《海潮之巅》中所言：“每一次手艺都创制了新的赢家，但赢家的降生不只仅依赖于对新手艺的控制，更依赖于对新的理解和顺应能力。”智能体时代的技术正正在沉构，塔尖不再是特定范畴的专业学问，而是一系列跨范畴的元技术，这些技术使人类可以或许无效批示智能东西并做出明智判断。正在铁时代，工程师需要理解蒸汽机；正在电气时代，手艺人员需要控制电道理；正在计较机时代，法式员需要进修编程言语。而正在智能体时代，几乎所有学问工做者都需要控制一系列新型元技术，这些技术将成为取智能体高效协做的根本。元技术分歧于具体的操做技术，它们是关于思虑体例、判断尺度和工做策略的高阶能力，这些能力使人类可以或许设定标的目的、评估成果并正在复杂情境中做出无效决策。系统思维是智能体时代最主要的元技术之一。系统思维不是关心孤立的现实或现象，而是理解各要素之间的彼此关系和动态交互。正在一个消息爆炸且高度复杂的世界中，识别模式、理解关系和预测系统行为的能力变得尤为主要。智能体擅利益置大量数据和施行预定义的使命，但它们往往难以理解更普遍的社会、经济和伦理布景。具备系统思维能力的人能够填补这一不脚，帮帮定义问题的鸿沟、识别环节变量并理解分歧步履的潜正在后果。判断力正在消息过载的时代变得尤为宝贵。跟着智能体可以或许生成海量的内容和阐发，区分有价值消息取乐音的能力成为稀缺资本。优良的判断力成立正在丰硕的范畴学问、实践经验和对复杂衡量的理解之上。它使人类可以或许评估智能体输出的质量、识别潜正在和缝隙，并正在不确定前提下做出合理决策。决策能力正在不确定性添加的中变得愈加环节。虽然智能体能够供给各类选项和预测，但最终的决策义务仍然落正在人类肩上。高质量的决策不只基于逻辑阐发，还需要考虑伦理影响、持久后果和洽处相关者的需求。正在智能体供给数据和初步阐发的支撑下，人类决策者需要整合这些输入，同时考虑更普遍的组织方针和价值不雅。）是智能体时代呈现的全新技术范畴，它正从一项专业手艺能力逐步演变为几乎所有学问工做者都需要控制的根基素养。提醒工程是指设想、优化和办理输入指令的能力，使智能体可以或许发生最有用、最精确的输出。这一技术的兴起反映了人机交互的底子改变：从利用预设界面和号令到通过天然言语“对话”来指导复杂系统的行为。跟着智能体的能力不竭成长，取之协做的技术组合也将不竭演变。然而，某些根基准绳可能会连结相对不变：理解复杂系统的能力、做出明智判断的能力、无效沟通需求的能力，以及对本身思维过程的认识，这些能力将继续定义人类正在人机协做中的奇特价值。汗青频频告诉我们，正在手艺变化海潮中，实正具有持久价值的不是特定手艺的操做技术，而是敌手艺素质的理解和操纵手艺处理问题的能力。正在智能体时代，最具价值的能力不再是取机械合作施行尺度化使命，而是无效指导机械、评估其输出并将其整合到更普遍的人类方针和价值系统中。那些可以或许控制这一新技术组合的人将正在快速变化的经济中连结相关性和合作力，不是通过取机械合作，而是通过取机械配合创制超越任何一地契独能力的价值。当我们回望汗青，每一次手艺城市筛选出可以或许把握新东西的人才，而智能体也不破例—区别正在于，更要求我们从头思虑人类奇特贡献的素质。智能体做为当前人工智能的一个主要分支，鞭策了AI手艺的深化和成长。通过模仿生物智能的机制，智能体可以或许正在复杂中进行自从决策和步履，提拔了AI的使用能力和智能化程度。智能体的成长推进了多模态智能的融合，使得AI可以或许同时处置视觉、听觉、触觉等多种消息，加强了AI的理解和交互能力。《智能体时代》做为一部融合生物智能演化机制取人工智能手艺冲破的科普做品，通过对从单一神经元到复杂智能系统统的跨学科阐发，不只了智能出现的素质纪律，还为读者建立了一个从微不雅到宏不雅的智能进化全景图。这部横跨生物学、计较机科学和认知科学等多个范畴的做品，以其奇特的“智能体视角”，系统性地阐释了从 Claude 和 Gemini Ultra 等狂言语模子，到 AutoGPT 和 Microsoft AutoGen 等自从智能体，再到脑机接口取元等将来科技的演进径，展示了一个正正在加快到来的智能体文明图景。正在这个智能手艺加快演进的时代，本书立脚当下科技前沿，以其弘大而系统的视角，不只帮帮读者理解了从神经元到智能体的演化过程，还展示了一小我类取人工智能配合进化的将来图景。本书适合人工智能、计较机科学、认知科学等范畴的研究者，也将为关心手艺前沿的财产界人士和决策者供给主要参考。它是理解智能体、把握AI手艺变化标的目的的主要理论指南，也是摸索人机共生将来的思惟资本。十余年来，刘志毅一曲正在AI范畴进行深切研究和实践，次要研究智能计较、空间智能以及超等人工智能对齐等标的目的。同时，他还担任中国人工智能学会AI伦理工做委员会委员及具身智能专委会委员，上海交大计较取人工智能伦理研究核心施行从任，上海交大安泰AI取营销研究核心特聘研究员，上海开源手艺消息协会AI伦理专委会从任。国际电工委员会IEC生物数字融合系上海交大清源研究院兼职研究员，统评估组（IEC/SMB/SEG12）伦理专家，2024年第四届IEEE计较机通信取人工智能国际会议（CCAI 2024）手艺委员会委员，国度人工智能尺度总体组专家，AIIA联盟可托AI 专家委员会委员，上海人工智能手艺协会专家委员。最初，小早又要来送福利了！正在此篇微信文章下面留言，分享智能驱动变化对你糊口/工做中发生什么影响。早读课将免费赠送3本图书，具体图书由出书社供给。送书法则是从微信评论中挑选最存心评论的3人，赠予此书（复制其他文字将会被打消资历）。时间截止到6月5日0点！